Ria Cheruvu telah menjadi yang terdepan hampir sepanjang hidupnya. Setelah lulus dari sekolah menengahnya di Arizona pada usia 11 tahun, siswa yang dianggap ajaib ini menjadi salah satu orang termuda yang pernah lulus dari Harvard. Rekor perguruan tinggi yang dimilikinya merupakan suatu keajaiban bagi banyak orang.
Setelah mempelajari neurobiologi dan menyelesaikan gelar ilmu komputer pertamanya, Cheruvu dipekerjakan untuk tim etika Intel — sebelum booming AI yang akan segera melanda pasar massal, dan bertahun-tahun sebelum frasa tersebut menjadi ungkapan sehari-hari. Pada saat dia dipekerjakan, Cheruvu baru berusia 14 tahun. Bertahun-tahun sejak bergabung dengan raksasa teknologi tersebut dan lulus dari Ivy League, dia menjadi orang yang menyuarakan pendapat mengenai pengembangan AI yang bertanggung jawab, memperkuat resumenya dengan berbagai paten AI, gelar Master dalam ilmu data dari almamaternya setelah magang ilmu saraf di Yale, dan berbagai kredit pengajaran untuk kursus digital tentang etika AI. Dia juga sedang mengambil gelar PhD, karena… kenapa tidak?
Saat ini, sebagai salah satu arsitek dan “penginjil” AI Intel — ya, itulah arti sebenarnya — pemuda berusia 20 tahun ini berada di garis depan salah satu topik terhangat di dunia: Bagaimana kita bergerak maju dengan teknologi ini, dan bagaimana kita bisa maju dengan teknologi ini? hal itu dilakukan sedemikian rupa sehingga memastikan orang-orang nyata tetap menjadi intinya?
Kehadirannya adalah hal yang langka dalam industri yang kini dikuasai oleh investor modal, kepentingan komersial, dan orang-orang yang mengaku sebagai “pengganggu” teknologi. Namun usianya lebih merupakan keuntungan daripada hambatan, karena masa depan AI akan segera berada di tangan generasi teknologi dan pengguna berikutnya – rekan-rekannya – dan banyak dari mereka sudah mulai menerapkan integrasi kompleks AI generatif ke dalam kehidupan sehari-hari mereka.
Cheruvu berbicara kepada Mashable tentang kariernya yang kini mapan di bidang “AI for Good”, salah satu dari sedikit suara muda yang mendapat tempat di meja saat dunia memperhitungkan percepatan perubahan.
Bagaimana gamifikasi memicu era AI di bidang teknologi
Mashable: Prestasi Anda dicapai melalui keseluruhan bidang ilmiah: Ilmu komputer, ilmu data, ilmu saraf. Mengapa Anda mengalihkan perhatian Anda ke AI, dan khususnya Intel?
Cheruvu: Setelah saya lulus dengan gelar Sarjana Ilmu Komputer, saya mencari langkah selanjutnya. Itu adalah titik balik: Apakah saya mendalami ilmu saraf, atau apakah saya mendalami sesuatu yang murni berkaitan dengan ilmu komputer dan data? Saya sempat tertarik pada AI.
Kedua orang tua saya adalah insinyur perangkat lunak dengan pelatihan dan memiliki gelar Magister dalam aplikasi dan teknologi komputer. Saat itu, ayah saya bekerja di Intel Corporation. Saya sebenarnya telah melakukan sejumlah karyawisata di sekolah menengah ke kampus lokal kami. Saya melamar, dan saya mewawancarai tiga tim berbeda di wilayah berbeda. Salah satunya adalah matematika murni dan AI, yang lainnya sedikit di sisi ilmu saraf, dan yang terakhir adalah pembelajaran mendalam dan perangkat keras. Akhirnya, saya memilih tim ketiga dan diterima. Dari sana berkembang menjadi perjalanan enam tahun dengan peran berbeda di Intel.
Industri ini telah mengalami begitu banyak perputaran uang, terutama dalam beberapa tahun terakhir, apa yang membuat Anda bertahan di sana?
Saya telah menjalani banyak peran berbeda di berbagai bidang. Beberapa di antaranya murni dari sisi bisnis atau teknologi, yang lain murni dari sisi penelitian, dan ada juga yang menjembatani keduanya. Saya adalah seorang pemimpin tim, dan sekarang saya adalah seorang penginjil, pembicara publik, dan arsitek. Saya lebih beralih ke peran arsitek teknis. Begitu banyak lompatan di sekitar peta. Namun jaringan saya dan komunitas tetap setia, dan itulah yang mendorong saya untuk terus bekerja di Intel, dan juga terus bekerja di industri AI.
Saya merasa sangat jarang mendengar seseorang semuda Anda begitu terintegrasi ke dalam pengembangan etika AI, bukan hanya penggunaannya. Mengapa ini dan bukan aspek yang berbeda?
Saya telah mempelajari AI etis selama sekitar dua hingga tiga tahun sekarang, secara profesional dan pribadi. Dari sudut pandang teknis, ada banyak hal yang harus dilakukan: perangkat teknis, analisis, metrik, jaminan kualitas, dan semua hal menyenangkan lainnya. Pada aspek kemasyarakatan, banyak sekali upaya yang perlu dilakukan untuk mengatasi privasi, persetujuan, bias, dan diskriminasi algoritmik. Sungguh sebuah proses yang luar biasa, mempelajari semua topik ini dan kemudian mencoba memahami mana yang praktis versus mana yang sepertinya sering dibicarakan, dan melakukan evaluasi ulang yang jujur.
Ada peningkatan kebutuhan akan suara-suara muda dan peluang bagi generasi muda untuk dapat mengambil langkah maju dan mulai berkontribusi terhadap teknologi ini.
Ibu saya meraih gelar PhD di bidang metafisika dan filsafat, jadi kami melakukan percakapan mendalam seputar AI dan kemanusiaan. Apa sebenarnya gagasan kita tentang kesadaran? Seberapa jauh kemampuan AI dalam meniru manusia? Apa kerangka kerja kita untuk saling membantu?
Dan apakah refleksi ini membuahkan hasil? Lalu, seperti apa sebenarnya “AI for Good” itu? Saat ini, ungkapan “berpusat pada manusia” sangat populer, tetapi apa artinya bagi masa depan?
Orang-orang yang terpapar teknologi dan teknologi digital semakin cepat terpapar AI. Alasan mengapa saya tertarik pada kerangka kerja yang “berpusat pada manusia” adalah karena fokus pada fakta bahwa infrastruktur, teknologi, harus mampu memberdayakan pengguna.
Kecepatan Cahaya yang Dapat Dihancurkan
Berdasarkan peraturan, dan komunitas yang kami bangun di sekitar peraturan tersebut, Anda harus memiliki hak untuk mengontrol data yang Anda hasilkan. Di sisi teknis, kita harus memberdayakan pengembang dan pencipta untuk dapat menguji bias, dan menghapus data dari model. Kami tidak melatih model data dengan data yang tidak kami izinkan. Jika Anda adalah orang yang berkecimpung dalam AI, diasumsikan Anda mendukung pengembangan AI. Namun secara pribadi, ada banyak area di mana saya merasa bahwa pengembangan AI yang lebih banyak tidak masuk akal. Mungkin itu sesuatu yang perlu lebih disederhanakan atau berada di tangan pencipta dan seniman.
Saat kita melihat banyak teknologi seperti robot dan kendaraan self-driving mulai bermunculan, bagaimana teknologi tersebut memberdayakan pengalaman pengguna? Bagaimana kita membangun kepercayaan dalam hubungan ini?
Ada beberapa peneliti terkemuka yang melakukannya itu ahli materi pelajaran di bidang ini. aku sedang memikirkan Fei Fei Li Dan Yejin Choi. Sangat menarik untuk melihat bagaimana penelitian mereka dan penelitian yang dihasilkan oleh laboratorium dan tim mereka dikaitkan dengan kemajuan atau lompatan yang lebih besar dalam AI. Saya telah menggunakan penelitian itu sebagai penanda untuk mengungkap misteri apa yang akan terjadi selanjutnya [the AI industry].
Judul Anda adalah “penginjil,” yang merupakan istilah yang menarik untuk digunakan untuk pengembangan ilmiah, namun pada dasarnya Anda adalah seorang komunikator publik. Bagaimana Anda menavigasi peran tersebut di tengah gencarnya cakupan AI?
Ada banyak tekanan, ada banyak hype, ditempatkan pada topik-topik tertentu. Dibutuhkan kemauan dan tekad yang cukup kuat untuk mewujudkan hal tersebut dan mengatakan apa yang penting bagi saya, bagi komunitas saya, bagi industri, saat ini. Untuk fokus pada apa yang sebenarnya mendorong praktis dampak yang ingin saya komunikasikan dan bagikan dengan orang-orang, hal-hal yang dapat menginspirasi mereka untuk merasa optimis. Saya juga ingin jujur mengenai risiko dan tantangannya. Daripada membesar-besarkan kebenaran, berterus terang sajalah. Sebagai seorang penginjil, seseorang yang memiliki minat berbicara di depan umum dan juga coding, seperti apa keseimbangan itu?
Telah terjadi peningkatan atau peningkatan jumlah pakar dan penginjil AI di bidang ini. Bukan untuk mengatakan secara langsung tentang kredensial atau apa pun, tetapi setiap orang memiliki pendapat tentang AI. Saya pribadi telah mendengarkan perspektif yang sudah lama ada di industri ini. Kebijaksanaan yang diturunkan ini adalah sesuatu yang ingin saya terapkan, dibandingkan dengan, mungkin, beberapa orang baru yang membuat asumsi cepat.
Bagaimana Anda membayangkan rekan-rekan Anda terlibat dalam percakapan ini?
Saya pikir terdapat peningkatan kebutuhan akan suara-suara muda dan peluang bagi generasi muda untuk dapat maju dan mulai berkontribusi terhadap teknologi ini. Melalui penggunaannya, [the technologies are] dikuasai dengan cukup cepat.
Dan penting untuk memberikan perspektif baru [AI design]. Tidak hanya mengonsumsi teknologinya, namun berkontribusi terhadap perkembangannya, mampu membentuknya dengan cara yang berbeda. Daripada melihatnya sebagai semacam “pengganggu” atau “gelembung” yang perlu dieksplorasi dan didorong hingga batasnya, kita dapat membawanya kembali ke aplikasi yang paling berguna.
Ada banyak peluang untuk berkontribusi. Tidak banyak dari aplikasi-aplikasi tersebut yang diakui seperti aplikasi-aplikasi lain, baik dari segi prioritas, liputan media, atau kepentingan publik, namun aplikasi-aplikasi tersebut jelas memberikan dampak yang jauh lebih berarti. Selalu ada proyek yang lebih besar, dan tema yang lebih besar — seperti model bahasa yang besar — namun aplikasi yang lebih kecil juga benar-benar membuat perbedaan.
Maaf jika ini klise, namun sepertinya AI adalah salah satu “warisan global” yang akan kita wariskan kepada generasi muda, sama seperti yang telah kita lakukan terhadap krisis iklim saat ini.
Saya baru-baru ini membaca kutipan tentang kemampuan meninggalkan dunia sedikit lebih baik daripada yang Anda temukan pada awalnya. Dalam konteks generasi, kita perlu terus membicarakan hal ini, terutama dengan algoritma AI yang dekat dengan kita, baik itu media sosial atau aplikasi yang menulis konten untuk Anda. Anda terpapar pada mereka setiap hari.
Menurut pendapat saya, banyak orang merasa tidak nyaman dengan meluasnya tekanan untuk menggunakan AI dalam kehidupan sehari-hari, ketika kita tidak sepenuhnya memahami apa yang dipertaruhkan. Mereka ingin segalanya melambat.
Saya merasa orang-orang yang bekerja di bidang AI dan pembelajaran mesin mengetahui hal tersebut dengan baik, namun, karena alasan tertentu, hal tersebut tidak berkembang biak di luar gelembung tersebut. Orang-orang yang bekerja di bidang AI tahu bahwa mereka harus sangat berhati-hati saat melihat suatu alat. Berhati-hati dalam arti, “Saya tidak akan mengadopsinya, atau saya tidak akan menggunakannya, kecuali menurut saya itu berguna.” Tapi ketika tiba saatnya [AI stakeholders] secara eksternal, menurut saya itu hanya semacam hype. Ironisnya, bukan itu yang Anda lihat di lingkaran dalam. Itu hanya akan mendorong kita.
“Waktunya sudah habis” untuk mengatur AI, kata penasihat PBB
Apa hutang para pemangku kepentingan atau pengembang saat ini kepada para teknolog dan pengguna generasi berikutnya, termasuk Anda sendiri?
Gangguan terhadap tenaga kerja manusia adalah topik yang sangat besar, dan saya memikirkan tentang talenta dan orang-orang yang ingin terjun ke dunia AI. Ketika kita berbicara tentang AI dan teknologi-teknologi ini, yang dimaksud selalu: inovasi yang cepat dan cepat, bergerak maju. Kata-kata semacam ini dan terminologi lainnya terus ditambahkan ke dalam tumpukan sehingga semakin menakutkan bagi orang untuk dapat memahami dan benar-benar memahaminya. [AI]. “AI” sendiri adalah salah satu dari kata-kata itu. Bidang ini dimulai dengan “pembelajaran mendalam” dan “pembelajaran mesin”, dan ini merupakan transisi bertahap. Saya telah melihat jabatan saya berubah dari insinyur pembelajaran mendalam menjadi arsitek AI. Saya juga bagian dari itu. Saya pikir mungkin ada peluang untuk menjadikan AI sebagai kata kunci dan menguraikannya — dan kita masih dapat menepatinya, perasaan umum di sekitarnya.
Namun hanya ada begitu banyak tanggung jawab yang dapat diambil oleh pengguna. Penyedia, pengembang, dan pencipta infrastruktur juga harus mampu memikul tanggung jawab tersebut. Tentu saja, peraturan dibuat untuk membantu melindungi hak-hak individu yang terlibat sampai batas tertentu.
Banyak orang mungkin tidak punya waktu untuk duduk dan membaca ringkasan lengkap tentang apa yang perlu mereka ketahui. Saya menghargai konten dan orang-orang yang meluangkan waktu untuk menguraikannya dan berkata, “Anda sudah mendapatkannya. Ini adalah sesuatu yang mudah. Inilah cara Anda berkontribusi.” Tidak perlu menjadi topik yang menakutkan. Ini adalah sesuatu yang dapat Anda sampaikan mengenai kekhawatiran Anda.
Saya telah melakukan banyak percakapan selama beberapa tahun terakhir dengan orang-orang brilian tentang AI inklusif, demokratisasi AI, dan literasi AI. Ada banyak cara berbeda untuk mengaktifkan pemberdayaan itu. Misalnya, ada banyak upaya besar dalam program kesiapan digital dan saya merasa terhormat bisa ikut serta di dalamnya, mengikuti community college atau membuat kurikulum AI secara gratis. Sekitar lima juta orang yang telah dilatih sebagai bagian dari program kesiapan digital Intel. Kami membutuhkan lebih banyak aksesibilitas, lebih banyak tutorial, lebih banyak konten, lebih banyak interaksi satu lawan satu, dengan mengatakan, “Anda tahu, ini lebih mudah dari yang Anda kira. Anda bisa menjadi profesional di bidang ini. Tidak sulit untuk memulainya. “